R pour la statistique et la science des données

Chapitre 1 : Concepts

Chapitre 2 : Manipuler les données

Chapitre 3 : Visualiser les données

Chapitre 4 : Programmer

• (Rmd) (html)
• Fichiers pour la première application shiny : fichier ui et fichier server
• Fichiers pour la seconde application shiny : fichier ui et fichier server

Chapitre 5 : Outils avancés pour la préparation des données

• Le package data.table (Rmd) (html)
• Le package dplyr et le tidyverse (Rmd) (html)
• Base de données (Rmd) (html)
• Web scraping (Rmd) (html)

Chapitre 6 : Intervalles de confiance et tests d'hypothèses

• Fiche 6.1 : Intervalle de confiance d'une moyenne (Rmd) (html)
• Fiche 6.2 : Test du chi2 d'indépendance (Rmd) (html)
• Fiche 6.3 : Comparaison de deux moyennes (Rmd) (html)
• Fiche 6.4 : Tests sur les proportions (Rmd) (html)

Chapitre 7 : Analyses factorielles

• Fiche 7.1 : Analyse en Composantes Principales (Rmd) (html)
• Fiche 7.2 : Analyse Factorielle des Correspondances (Rmd) (html)
• Fiche 7.3 : Analyse des Correspondances Multiples (Rmd) (html)
• Fiche 7.4 : Analyse Factorielle Multiple (Rmd) (html)

Chapitre 8 : Classification non supervisée

• Fiche 8.1 : Classification Ascendante Hiérarchique (Rmd) (html)
• Fiche 8.2 : Méthode des K-means (Rmd) (html)
• Fiche 8.3 : Modèles de mélange (Rmd) (html)

Chapitre 9 : Méthodes usuelles de régression

• Fiche 9.1 : Régression simple (Rmd) (html)
• Fiche 9.2 : Régression multiple (Rmd) (html)
• Fiche 9.3 : Analyse de la variance (Rmd) (html)
• Fiche 9.4 : Analyse de la covariance (Rmd) (html)
• Fiche 9.5 : Régression logistique (Rmd) (html)
• Fiche 9.6 : Analyse discriminante linéaire (Rmd) (html)
• Fiche 9.7 : Arbres (Rmd) (html)
• Fiche 9.8 : Régression Partial Least Square (PLS) (Rmd) (html)

Chapitre 10 : Machine learning

• Fiche 10.1 : Calibration d'un algorithme avec caret (Rmd) (html)
• Fiche 10.2 : Forêt aléatoire (Rmd) (html)
• Fiche 10.3 : Régression sous contraintes (Rmd) (html)
• Fiche 10.4 : Gradient boosting (Rmd) (html)
• Fiche 10.5 : SVM (Rmd) (html)
• Fiche 10.6 : Réseaux de neurones et deep learning (Rmd) (html)
• Fiche 10.7 : Comparaison de méthodes (Rmd) (html)

Chapitre 11 : Divers

• Fiche 11.1 : Gestion de données manquantes (Rmd) (html)
• Fiche 11.2 : Analyse de texte (Rmd) (html)
• Fiche 11.3 : Fouille de graphe (Rmd) (html)